关于 大数据 的文章

北大青鸟领航者—肖睿

肖睿,1973年出生于吉林省,北京大学博士、 北大青鸟人工智能研究院院长、北京青鸟职业教育科技发展有限公司CEO。拥有20多年IT职业教育产品管理和企业管理经验,是中国IT职业教育领军人物。

大数据应用能识别抑郁风险人群?准确率这么高!

全世界每年有约80万人自杀身亡,厌世已经成为不容忽视的公共健康问题。但是大多数人(甚至包括医生)都难以识别自杀高风险人群的特征。大数据和人工智能时代的到来,让自杀预测有了质的飞越。

又快又好用的数据分析工具ApacheKylin来了!

ApacheKylin是一个开源的分布式数据分析引擎,基于Hadoop提供SQL查询接口能力、多维数据分析能力,支持超大规模数据分析计算,能够在亚秒级别内查询超级大的Hive表数据,由eBay贡献开源。

我们是如何被大数据杀熟的?

我们生在互联网时代、活在互联网时代的人,享受了技术红利所带来的便利,也引起了竞争,这才有大数据杀熟的事件出现。

大数据时代,我们如何选OLAP数据分析引擎

随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展,越来越多的数据在互联网上产生,对互联网的运营也开始进入精细化,因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。

​如何从0到1搭建数据仓库?轻量级数据分析必备

数据仓库,一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合,主要用于数据分析、运营决策。使用数据库来做数据摸底、数据分析,既费时费力,也效果不好,最合适的方式便是数据仓库了,轻量又实用。

阿里、亚马逊、微软等云厂商纷纷在做的数据湖到底是什么?

物联网和5G使得数据来源越来越多,云计算使得存储变得廉价,人工智能需要更多数据做分析,因此越来越多的企业需要数据湖解决方案,云厂商也看好了这一风口,投入数据湖的开发建设,对于数据湖人才的需求也极速增长。

大数据计算引擎MapReduce、Storm、Spark、Sparkstreaming、Flink到底哪家强?

自大数据的概念被提出以来,企业对于数据信息变为数据资产的诉求越来越强烈,进而在技术领域出现了很多大数据计算引擎服务,最著名、使用最广的莫过于MapReduce、Storm、Spark、Sparkstreaming、Flink。

数据库、数据仓库、数据湖、数据集市、数据中台这些概念,我终于整明白了

数据库、数据仓库、数据湖、数据集市、数据中台等概念相互交错,互相关联,它们分别是什么?又怎么使用?彼此之间的关系又怎么样?今天一篇文章帮你整明白。

Hadoop家族新成员Hbase重磅来袭

Hbase是基于HDFS的非关系型大数据,非常适合存储,因为它可以像HDFS一样做到存储的线性扩容,无论多少数据都可以存储。Hbase数据库继承了Hadoop家族的良好基金,用来存储海量数据。

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