摘要：SQL是什么？、NoSQL又是什么？业务系统如何数据库技术选型呢？
随着云计算、大数据、物联网时代的到来，越来越多的网民涌入互联网，越来越多的应用系统需要支撑海量数据存储，还需要随着业务需求满足高并发、高可靠、高扩展性等要求，传统的关系型数据库已经不能完全满足需求了，因此NoSQL应运而生。
那么SQL是什么？、NoSQL又是什么？业务系统如何数据库技术选型呢？
NoSQL!= NO SQL，而是NotOnlySQL,作为关系型数据库的补充而出现。关系型数据库即采用了关系模型来组织的数据库，简单来说，就是二维表格模型，包含关系（表名）、元组（二维表中的一行）、属性（二维表中的一列）、域（属性的取值范围）、关键字（唯一能标识元组的属性）、关系模式（表结构，对关系的描述）等概念。以一个用户信息表来说，用户信息表就是整个关系，元组就是姓名、性别、年龄、电话、地域组成的一行记录，属性则是单独的地域列、年龄列等，域就是地域是中国全省市等，关键字就是用户ID、能唯一标识这个用户，关系模式就是这整个表，包含姓名、性别、年龄、电话、地域属性。
对于关系型数据库来说，一直非常流行的原因有如下四个：1、强事务一致性，数据库的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障了所有记录的数据全是准确的，对于早期互联网来说，大家都不完全信任看不到摸不着的东西，所以这个特点非常重要；
2、容易理解，二维表的结构非常贴合现实世界。
3、使用方便，通用的sql语言使得操作关系型数据库非常方便；
4、容易维护，在设计的时候采用了实体完整性、参照完整性等理念，减少了数据冗余和数据不一致。常用的关系型数据库有Mysql、Oracle等。
然而随着互联网海量数据的增加，关系型数据库也产生了瓶颈，具体表现如下：
1、无法应对高并发的读写请求，关系型数据库是以行结构来存储的，比如我们想获取某个地域的用户名单，需要按行读取，再获取其中的用户名字这一属性，对于磁盘的IO消耗非常大；
2、无法弹性伸缩，关系型数据库无法像webserver那样简单的通过增加更多的硬件和服务节点来扩展性能，对于数据库海量剧增的今天、服务需要24小时提供的企业来说，这非常难受；
3、不再需要事务强一致性、读写实时性，早期这是关系型数据库的优点，而随着互联网业务覆盖范围的广泛，用户可以接受一定的延迟、一定的错误。
因此NoSQL关系型数据库出现了，作为关系型数据库的补充，再根据互联网时代的需求不同，可以分为：
1、支持高性能并发读写的Key-Value数据库，如Redis；
2、支持海量数据访问的文档数据库，如MongoDB、CouchDB；
3、支持大数据存储和分析的列式数据库，如HBase；
4、支持全文搜索的搜索引擎数据库，如ElasticSearch。